| 基于交替下降求解的稀疏信号重建算法 |
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| 引用本文： | 薛会祥,赵拥军,郭磊.基于交替下降求解的稀疏信号重建算法[J].信息工程大学学报,2012,13(2):211-217. |
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| 作者姓名： | 薛会祥 赵拥军 郭磊 |
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| 作者单位： | 1. 信息工程大学信息工程学院,河南郑州,450002
2. 北京理工大学信息与电子学院,北京,100081 |
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| 基金项目： | 国家863计划资助项目（2011AA7031015） |
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| 摘 要： | 压缩感知理论（CS）是现代信号处理领域中一个崭新的研究方向,信号的快速优化重建是该理论的研究热点。实际工程应用中,由于各种误差不可避免,信号重建过程中字典矩阵只是近似知道,因此降低了信号重建质量。为有效解决字典矩阵和观测数据同时含有噪声的多测量矢量（MMV）稀疏重建问题,基于多测量矢量欠定系统正则化聚焦求解（RM-FOCUSS）算法,提出一种交替下降稀疏重建算法,迭代过程中在稀疏解和字典误差之间交替下降求得最优稀疏解。仿真结果表明,文章算法较大程度地提高了信号的重建质量。
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| 关 键 词： | 压缩感知 稀疏解 过完备字典 稀疏信号重建 多测量矢量 |
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