| 基于特征评价的ADMOW模式识别方法及其应用 |
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| 引用本文： | 张建,潘海洋,郑近德,潘紫微. 基于特征评价的ADMOW模式识别方法及其应用[J]. 噪声与振动控制, 2018, 38(4): 192-197. DOI: 10.3969/j.issn.1006-1355.2018.04.037 |
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| 作者姓名： | 张建 潘海洋 郑近德 潘紫微 |
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| 作者单位： | （ 安徽工业大学机械工程学院，安徽马鞍山243032 ） |
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| 摘 要： | 针对以往模式识别方法的不足及特征数据存在“异常值”导致的模型失真问题，提出了基于特征评价的优化加权代理判别模型（Agent discriminate model based optimization weighted，ADMOW）模式识别方法。该方法根据同一状态类别中各特征值之间的对应关系（不同类别有不同的对应关系）建立数学预测模型，然后计算各特征值的类相似度评价指标，根据评价指标对特征值进行加权处理，从而削弱“异常值”对模型的影响，建立更加准确的代理判别模型，提高分类准确度。实验结果表明，经过特征加权处理的ADMOW方法对滚动轴承的状态识别具有更高的识别率。
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| 关 键 词： | 振动与波 ADMOW 特征加权 异常值 滚动轴承 故障诊断 |
| 收稿时间： | 2017-11-22 |
| 修稿时间： | 2017-11-24 |
Study and Application ofADMOW Pattern Recognition Method Based on Characteristic Evaluation |
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