BP神经网络在齿轮箱故障诊断中的应用 |
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引用本文: | 许敬成,陈长征.BP神经网络在齿轮箱故障诊断中的应用[J].噪声与振动控制,2018(Z2). |
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作者姓名: | 许敬成 陈长征 |
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作者单位: | 沈阳工业大学机械工程学院 |
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摘 要: | 针对齿轮箱进行神经网络故障诊断研究。齿轮传动是机械传动中最重要的传动之一,它的损伤和失效常常导致机械设备的故障,从而导致重大安全事故。因此,齿轮箱装置的状态监测与故障诊断受到越来越多的关注和研究。本文简要介绍齿轮振动机理和BP神经网络的原理与结构,并将神经网络应用于齿轮箱故障检测和诊断。利用matlab语言建立神经网络模型,通过对振动信号提取的特征向量对已建立的神经网络模型进行训练。利用训练好的BP神经网络模型对齿轮箱进行故障检测,取得了较好的效果。
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