基于LMD与MCKD的滚动轴承早期故障诊断方法 |
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引用本文: | 李煌,孟恩隆,王灵梅,段震清.基于LMD与MCKD的滚动轴承早期故障诊断方法[J].噪声与振动控制,2018(4). |
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作者姓名: | 李煌 孟恩隆 王灵梅 段震清 |
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作者单位: | 山西大学山西省风电机组监测与诊断工程技术研究中心 |
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摘 要: | 当滚动轴承出现早期故障时,其故障特征信号微弱,且环境噪声较大,因此其早期故障特征一般难以提取。针对上述问题,提出基于LMD与MCKD的滚动轴承早期故障诊断方法。为了克服局部均值分解(LMD)在早期故障诊断中易受噪声影响的不足,该方法对其包含故障信号大部分能量的前4个乘积函数(product function,PF)分量进行最大相关峭度解卷积(MCKD),突出轴承信号中淹没在噪声信号中的周期脉冲成分,最后再对其进行包络解调,便可得到轴承故障特征频率,进而对滚动轴承早期微弱故障进行诊断。实验信号验证了该方法的有效性。
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