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| 关合优化的BP神经网络模型的应用 | |
| 作者姓名： | 崔丽群 曹国强 |
| 作者单位： | [1]辽宁工程技术大学 [2]洗阳航空工业学院机械与汽车学院 |
| 摘 要： | BP算法是多层前向神经网络中应用最为广泛的一种算法，具有逼近任意连续函数和非线性映射的能力。它采用梯度下降搜索算法，因此存在着算法效率较低、收敛速度慢、易于陷入局部极小值等缺点，对于较大的搜索空间、多峰值和不可微函数常常不能有效地搜索到全局极小点，这些制约了BP网络在各个领域中的应用。要保证网络学习过 |
| 关 键 词： | BP神经网络 优化 学习规则 梯度下降搜索算法 非线性映射 |
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