| 基于多元线性回归及支持向量机回归分析对含苯基的羧酸类化合物pKa的预测 |
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| 引用本文： | 阎爱侠,徐姝钰,王志,李嘉轩.基于多元线性回归及支持向量机回归分析对含苯基的羧酸类化合物pKa的预测[J].计算机与应用化学,2009,26(12). |
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| 作者姓名： | 阎爱侠 徐姝钰 王志 李嘉轩 |
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| 作者单位： | 北京化工大学化工资源有效利用国家重点实验室,北京市北三环东路15号53号信箱,北京,100029 |
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| 基金项目： | supported bythe National Natural Science Foundation of China(20605003);;National High Tech Project(2006AA02Z337);;SRF for ROCS,and the“Special Funding for the Talent Enrollment”of Beijing University of Chemical Technology~~ |
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| 摘 要： | 本文建立了2个180个含苯基的羧酸类化合物酸碱解离常数(pKa)的定量预测模型。这些化合物分子量在122.12到288.34的范围内,包含H,C,N,O,S,F,Cl,Br及I等元素.使用Cerius~2程序计算236个分子描述符来表述这些化合物,并使用统计学方法从中选择了12个描述符.分别使用多元线性回归分析(MLR)及支持向量机回归(SVM)结合10重交互检验方法来预测pKa数值.多元线性回归模型对pKa的预测结果相关系数为0.90,标准偏差为0.32;支持向量机模型结果较好,相关系数为0.91,标准偏差为0.31.
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| 关 键 词： | 酸碱解离常数 含苯基羧酸类化合物 多元线性回归 支持向量机 定量构效关系 |
Prediction of pKa values of aromatic carboxylic acids based on multilinear regression analysis and support vector machine regression analysis |
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| Yan Aixia,Xu Shuyu,Wang Zhi,Li Jiaxuan.Prediction of pKa values of aromatic carboxylic acids based on multilinear regression analysis and support vector machine regression analysis[J].Computers and Applied Chemistry,2009,26(12). |
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| Authors: | Yan Aixia Xu Shuyu Wang Zhi Li Jiaxuan |
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| Affiliation: | State Key Laboratory of Chemical Resource Engineering;Department of Pharmaceutical Engineering;P.O.Box 53;Beijing University of Chemical Technology;15 BeiSanHuan East Road;Beijing;100029;China |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | pKa values aromatic carboxylic acids multilinear regression support vector machine quantitative structure activity relationships (QSAR) |
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