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| 基于子区域相似度的医学图像分割算法 | |
| 作者姓名： | 党建武 杨旭 王阳萍 |
| 作者单位： | 1. 兰州交通大学电子与信息工程学院2. 兰州交通大学 电子与信息工程学院 |
| 基金项目： | 国家863计划项目,国家自然科学基金资助项目,甘肃省科技攻关计划项目,甘肃省自然科学基金资助项目 |
| 摘 要： | 将传统的区域生长算法思想融入到一种轮廓线逼近方法中。通过定义子区域的相似度准则,利用围绕像素的子区域的统计相似性,作为一个初始多边形轮廓演化的驱动因子,从粗到细,实现了对目标区域的逼近分割。实验表明,所提算法具有较好的抗噪性和较高的分割效率,可以有效分割出医学图像中的目标区域。 |
| 关 键 词： | 图像分割 子区域相似度 轮廓逼近 区域生长 |
| 收稿时间： | 2010-03-17 |
| 修稿时间： | 2010-05-10 |
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