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基于BP神经网络的巷道围岩塑性区半径预测
作者单位:;1.潞安矿业集团高河能源有限公司
摘    要:影响巷道围岩塑性区半径的因素很多,文章归纳总结了巷道围岩塑性区半径的7个主控因素,构建了基于BP神经网络的巷道围岩塑性区半径预测模型,并对赵固二矿11021回风巷和11030运输巷塑性区半径进行预测。结果表明,在11021回风巷和11030运输巷,模型预测值与实测值相对误差分别为7.7%和8.3%,远比理论计算获得的结果更加接近实测值,建立的基于BP神经网络的巷道塑性区半径预测模型取得了良好的效果。

关 键 词:BP神经网络  塑性区半径  预测

Forecast of Roadway Surrounding Rock's Plastic Area Radius Based on BP Neural Networks
Abstract:
Keywords:
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