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基于动态递归神经网络的一类非线性不确定系统的自适应观测器
引用本文:杨晋勇,贾英民. 基于动态递归神经网络的一类非线性不确定系统的自适应观测器[J]. 控制与决策, 2002, 17(1): 89-91
作者姓名:杨晋勇  贾英民
作者单位:北京航空航天大学第七研究室,北京,100083
基金项目:国家自然科学基金项目 (6 96 2 5 5 0 6 )
摘    要:针对一类非线性不确定系统,当其状态不可测时,在基于动态递归神经网络的观测器中,对用来抑制不确定性、保证观测器鲁棒观测的控制项进行恰当的设计。仿真结果证实了该设计的有效性。

关 键 词:非线性不确定系统 自适应观测器 动态递归神经网络 自适应控制
文章编号:1001-0920(2002)01-0089-03

Adaptive observer for a class of nonlinear uncertain systems based on dynamic recurrent neural network
YANG Jin-yong,JIA Ying-min. Adaptive observer for a class of nonlinear uncertain systems based on dynamic recurrent neural network[J]. Control and Decision, 2002, 17(1): 89-91
Authors:YANG Jin-yong  JIA Ying-min
Abstract:Based on dynamic recurrent neural network, an adaptive observer for a class of nonlinear uncertain systems is developed. A robust term to reject uncertain in the observer is well designed. Simulation results demonstrate the effectiveness of the proposed methods.
Keywords:neural network  nonlinear  uncertain system  observer
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