| 基于RBF网络的智能气敏传感器温度补偿 |
| |
| 引用本文： | 何平,潘国峰,赵红东,李琳,李晓丽.基于RBF网络的智能气敏传感器温度补偿[J].仪表技术与传感器,2008(7). |
| |
| 作者姓名： | 何平 潘国峰 赵红东 李琳 李晓丽 |
| |
| 作者单位： | 河北工业大学,天津,300401 |
| |
| 基金项目： | 河北省自然科学基金，教育部高等学样博士学科点专项科研基金 |
| |
| 摘 要： | 研制出一种基于ARM7的智能气敏传感器,通过测量气敏薄膜的电阻,并将所测阻值和气体浓度进行校准,从而显示气体浓度。为了减小温度漂移带来的附加误差,提高传感器的测量精度,将气敏传感器所测量的电阻值与加热电压作为神经网络的输入,气体浓度值为输出,构造了一个双输入单输出的RBF神经网络温度补偿模型。采用RBF网络的带遗忘因子的梯度下降算法进行RBF网络的参数调整,实验表明RBF算法学习速度快,精度高。对实验中采集的数据进行非线性补偿后,误差保持在1.5%以内,大大提高了传感器的性能和测量精度,该装置能够很好地对环境中的气体进行监控。
|
| 关 键 词： | 气敏传感器 温度漂移 ARM RBF网络 梯度下降算法 |
Temperature Drift Compensation for Intelligent Gas Sensor Based on RBF Network |
| |
| HE Ping,PAN Guo-feng,ZHAO Hong-dong,LI Lin,LI Xiao-li.Temperature Drift Compensation for Intelligent Gas Sensor Based on RBF Network[J].Instrument Technique and Sensor,2008(7). |
| |
| Authors: | HE Ping PAN Guo-feng ZHAO Hong-dong LI Lin LI Xiao-li |
| |
| Abstract: | |
| |
| Keywords: | ARM |
| 本文献已被 维普 万方数据 等数据库收录！ |
|
