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贝叶斯网络在输电线路运行状态预测中的应用
引用本文:段其昌,周华鑫,程有富,张广峰. 贝叶斯网络在输电线路运行状态预测中的应用[J]. 计算机科学, 2012, 39(Z3)
作者姓名:段其昌  周华鑫  程有富  张广峰
作者单位:重庆大学自动化学院 重庆400044
摘    要:为了提高电力输电线路巡检的效率,充分考虑了影响输电线路运行状态的各种因素,采用基于贝叶斯网络的数据挖掘方法,建立了输电线路运行状态模型,它通过预测结果可以对巡检制定出合理的计划.在SPSS Clementine 下进行的仿真实验证明,该模型具有较高的准确率.

关 键 词:输电线路巡检  数据挖掘  贝叶斯网络

Application of Bayesian Network in Transmission Lines Running State Prediction
DUAN Qi-chang , ZHOU Hua-xin , CHENG You-fu , ZHANG Guang-feng. Application of Bayesian Network in Transmission Lines Running State Prediction[J]. Computer Science, 2012, 39(Z3)
Authors:DUAN Qi-chang    ZHOU Hua-xin    CHENG You-fu    ZHANG Guang-feng
Abstract:
Keywords:
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