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SIFT算法在CUDA加速下的实时人物识别与定位
引用本文:罗翌陈,杨辉华,李灵巧,翟雷.SIFT算法在CUDA加速下的实时人物识别与定位[J].计算机科学,2012,39(Z3).
作者姓名:罗翌陈  杨辉华  李灵巧  翟雷
作者单位:1. 桂林电子科技大学计算机科学与工程学院 桂林541004
2. 桂林电子科技大学电子工程与自动化学院 桂林541004
摘    要:首先采用Directshow技术对视频图像中的运动目标进行差分检测,然后在此基础上对视频图像进行分割和识别,最后实现人体图像及头部图像的识别和定位.视频图像的处理和识别主要采用差分法和SIFT特征的模式匹配来完成人体和头部的识别和定位.经实验验证,SIFT算法在CUDA加速下具有较好的识别速度和准确率,解决了图像识别技术上的一些问题.

关 键 词:SIFT  模式匹配  图像识别  尺度  特征

SIFT Algorithm on the CUDA-accelerated Real-time Character Recognition and Positioning
LUO Yi-chen , YANG Hui-hua , LI Ling-qiao , ZHAI Lei.SIFT Algorithm on the CUDA-accelerated Real-time Character Recognition and Positioning[J].Computer Science,2012,39(Z3).
Authors:LUO Yi-chen  YANG Hui-hua  LI Ling-qiao  ZHAI Lei
Abstract:
Keywords:
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