| 一种新的基于K均值聚类的色彩量化算法研究 |
| |
| 引用本文： | 姜月秋,牛硕,高宏伟. 一种新的基于K均值聚类的色彩量化算法研究[J]. 计算机科学, 2012, 39(Z3) |
| |
| 作者姓名： | 姜月秋 牛硕 高宏伟 |
| |
| 作者单位： | 沈阳理工大学信息科学与工程学院 沈阳110159 |
| |
| 摘 要： | 色彩量化是数字图像处理中的一项关键技术.通过对基于分割和聚类的色彩量化算法的研究,提出了一种新的基于K均值聚类的色彩量化算法.首先,根据色调H对像素点进行粗分类；然后对各个子聚类族进行基于K均值聚类的色彩量化处理.通过与当前常用的量化算法进行比较,得出此算法在量化效果和执行时间上都具有较好的表现.
|
| 关 键 词： | 色彩量化 HSI色彩空间 K均值 |
New Color Quantization Algorithm Based on K-means Clustering |
| |
| JIANG Yue-qiu , NIU Shuo , GAO Hong-wei. New Color Quantization Algorithm Based on K-means Clustering[J]. Computer Science, 2012, 39(Z3) |
| |
| Authors: | JIANG Yue-qiu NIU Shuo GAO Hong-wei |
| |
| Abstract: | |
| |
| Keywords: | |
| 本文献已被 万方数据 等数据库收录！ |
|
