| SVM在车牌字符识别中的应用 |
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| 引用本文： | 吴进军,杜树新.SVM在车牌字符识别中的应用[J].电路与系统学报,2008,13(1):84-87. |
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| 作者姓名： | 吴进军 杜树新 |
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| 作者单位： | 浙江大学,工业控制技术国家重点实验室,浙江大学,工业控制研究所,浙江,杭州,310027 |
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| 摘 要： | 采用支持向量机方法实现车牌字符识别.根据车牌字符排列特征,构造了汉字、数字、字母、数字 字母4个最佳分类器,通过车牌字符的序号对每个字符进行对应识别,再将识别结果组合得到车牌号码.实验结果表明该方法具有较高的车牌字符整体识别率,达到了98.33%,识别时间仅为15ms,能够满足实际应用.
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| 关 键 词： | 支持向量机 车牌字符识别 排列特征 识别组合 |
| 文章编号： | 1007-0249(2008)01-0084-04 |
| 修稿时间： | 2005年1月10日 |
Application of SVM to character recognition of vehicle license plate |
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| WU Jin-jun,DU Shu-xin.Application of SVM to character recognition of vehicle license plate[J].Journal of Circuits and Systems,2008,13(1):84-87. |
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| Authors: | WU Jin-jun DU Shu-xin |
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