一种基于经验的德州扑克博弈系统架构

为了利用历史经验知识提高德州扑克博弈水平，提出一种二人赌注无上限的德州扑克博弈系统架构:对于知识库模块，利用海量历史牌局训练得到基于CNN的深度学习网络模型并构建了一个专家经验库；在系统的搜索模块中，构建了一种分阶段的德州扑克博弈树，利用专家经验和历史经验引导德州扑克博弈树的展开；对于系统的估值核心模块，构建了一种基于哈希技术的牌型对照表，以提高系统判定胜负的效率。实验结果表明本文提出的博弈系统架构具有更高的对弈水平。