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ROC曲线及其分析方法综述
引用本文:王彦光,朱鸿斌,徐维超. ROC曲线及其分析方法综述[J]. 广东工业大学学报, 2021, 38(1): 46-53. DOI: 10.12052/gdutxb.200082
作者姓名:王彦光  朱鸿斌  徐维超
作者单位:广东工业大学 自动化学院,广东 广州 510006
基金项目:国家自然科学基金资助项目(61771148,61875041);广州市科技计划项目(201802010037,201902010045)
摘    要:接收机工作特性曲线分析可用于评价分类器的性能以及寻找不同类别的最优分割点等问题, 其构建方法主要包含参数法及非参数法。其中, 非参数法因其简单、灵活的特性, 在实际应用中得到比较广泛的应用。针对二分类问题, 详细介绍如何通过接收机工作特性曲线非参数法对分类数据进行接收机工作特性曲线构建和评价。

关 键 词:二分类  接收机工作特性曲线  非参数法  ROC曲线评价  
收稿时间:2019-06-19

A Review on ROC Curve and Analysis
Wang Yan-guang,Zhu Hong-bin,Xu Wei-chao. A Review on ROC Curve and Analysis[J]. Journal of Guangdong University of Technology, 2021, 38(1): 46-53. DOI: 10.12052/gdutxb.200082
Authors:Wang Yan-guang  Zhu Hong-bin  Xu Wei-chao
Affiliation:School of Automation, Guangdong University of Technology, Guangzhou 510006, China
Abstract:Receiver operating characteristic curve analysis can be used to evaluate the performance of classifiers and find the optimal segmentation points of different categories. Among them, the non-parametric method has been widely used in practice because of its simplicity and flexibility.How to construct and evaluate receiver operating characteristic curve for the classified data by ROC nonparametric method was introduced .
Keywords:binary classification  receiver operating characteristic curve  nonparametric method  ROC curve evaluation  
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