基于图像的火焰检测中无量纲动态特征研究

对火焰动态特征难以统一描述的问题，提出一种无量纲的检测方法。用“搜寻”的方法分割出火焰的可疑区域，分析火焰初期的特性，提取出三个无量纲特征因子并在贝叶斯分类器中训练，最后实现对火灾火焰的检测。其中“火焰动态常数”因子具有“稳定”的特性，其统计取值区间为［-0.003,0.003］，突破了传统研究的时空局限性，不受火焰发展阶段、空间探测尺度以及监控设备种类的影响。对于实验中的不同远近的200帧序列的火焰检测，无量纲特征识别同一般特征识别结果相比较，正确识别率均超过90%。实验结果表明，无量纲动态特征因子能更好地描述火焰的特征，提高火焰识别的效率，增强火检系统的鲁棒性和可靠性。

Study on dimensionless dynamic characteristics of flame based on image recognition