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一种用于人脸识别的有监督核化多类多流形ISOMAP算法
引用本文:程起才,王洪元,吴小俊,冯燕,刘锁兰.一种用于人脸识别的有监督核化多类多流形ISOMAP算法[J].控制与决策,2012,27(5):713-718.
作者姓名:程起才  王洪元  吴小俊  冯燕  刘锁兰
作者单位:1. 常州大学信息学院,江苏常州,213164
2. 江南大学物联网工程学院,江苏无锡,214000
基金项目:国家自然科学基金项目,江苏省自然科学基金项目,江苏省产学研前瞻性联合研究项目,江苏省高校自然科学基金项目
摘    要:在核等测距映射(kernel ISOMAP)和多类多流形ISOMAP算法的基础上,提出一种针对人脸识别任务的有监督核化多类多流形ISOMAP算法.该算法保持了kernel ISOMAP算法的泛化特性,同时又能完成分类任务,解决了ISOMAP-C在对具有高维小样本特性的人脸数据集识别时,所要调整的神经网络权值数目将随输入维度呈指数增长,且易出现过拟合现象的问题.在多种人脸数据集上的实验结果表明了该算法的有效性,且对训练样本集的大小有较好的鲁棒性.

关 键 词:核等测距映射  多类多流形  人脸识别  小样本
收稿时间:2010/11/17 0:00:00
修稿时间:2011/4/7 0:00:00

A supervised kernelized multi-class multi-manifold ISOMAP algorithm for face recognition
CHENG Qi-cai,WANG Hong-yuan,WU Xiao-jun,FENG Yan,LIU Suo-lan.A supervised kernelized multi-class multi-manifold ISOMAP algorithm for face recognition[J].Control and Decision,2012,27(5):713-718.
Authors:CHENG Qi-cai  WANG Hong-yuan  WU Xiao-jun  FENG Yan  LIU Suo-lan
Affiliation:1 (1.School of Information,Changzhou University,Changzhou 213164,China;2.School of Internet of Things Engineering,Jiangnan University,Wuxi 214000,China.
Abstract:Based on kernel ISOMAP and multi-class multi-manifold ISOMAP,supervised kernelized multi-class multi-manifold ISOMAP is proposed specially for the facial recognition,which not only preserves the generalization property of kernel ISOMAP,but also works in a supervised manner and solves the problem that the number of neural network’s weights to be tuned increases exponentially with input dimension and easily occurs overfitting while using ISOMAP-C for face recognition.The experimental results on some face datasets show that the proposed method is effective and robust for the number of training sample.
Keywords:kernel ISOMAP  multi-class multi-manifold  face recognition  small sample size
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