| 基于多传感器数据融合记忆截割的研究 |
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| 引用本文： | 刘阔,刘杰,尹力,梁坚毅.基于多传感器数据融合记忆截割的研究[J].煤矿机械,2008,29(5):50-51. |
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| 作者姓名： | 刘阔 刘杰 尹力 梁坚毅 |
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| 作者单位： | 1. 东北大学,沈阳,110004
2. 三一重型装备有限公司,沈阳,110027 |
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| 摘 要： | 在分析了国内外多种煤岩识别传感器不足的基础上,提出了以记忆截割为主,多传感器检测为辅的调高方式。通过分析采煤机工作参数的影响因素,采用BP神经网络作为数据融合算法处理多传感器的采集信息,处理后的信息作为采煤机调高的依据。
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| 关 键 词： | 采煤机 煤岩识别 记忆截割 数据融合 BP神经网络 |
| 文章编号： | 1003-0794(2008)05-0050-02 |
| 修稿时间： | 2007年12月14 |
Research of Memory Cut Based on Multi-sensors Data Fuse |
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| LIU Kuo,LIU Jie,YIN Li,LIANG Jian-yi.Research of Memory Cut Based on Multi-sensors Data Fuse[J].Coal Mine Machinery,2008,29(5):50-51. |
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| Authors: | LIU Kuo LIU Jie YIN Li LIANG Jian-yi |
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| Abstract: | On the base of analyzing the disadvantages of sensors at home and abroad,brings forward the lifting mode that memory cut is main and the multi-sensors is assistant.By analyzing the influence factors of the working parameters of the shear,suggests using BP neural network as data fuse arithmetic to dispose the multi-sensors information and the shear lifts by the disposed information. |
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| Keywords: | shear coal and rock identify memory cut data fuse BP neural network |
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