首页 | 本学科首页   官方微博 | 高级检索  
     

回归分析法在年用电量预测中的应用
引用本文:孙秀卉,刘莉. 回归分析法在年用电量预测中的应用[J]. 沈阳工程学院学报(自然科学版), 2005, 0(Z1)
作者姓名:孙秀卉  刘莉
作者单位:沈阳工程学院电本001班,沈阳工程学院 电气工程系 沈阳 110136,沈阳 110136
摘    要:针对年用电量的预测,研究了回归分析法中的一元线性回归模型.该模型充分考虑了年用电量与时间的关系, 以某地区为例,求出该地区1990年至2000年的用电量回归方程,再用该回归方程求得的年用电量与实际值加以比较,误差满足实际要求且方法简单易行,证明了一元线性回归可以有效的应用于年用电量预测.

关 键 词:回归分析  相关系数  负荷预测

Application of regression analysis on year power load forecast
SUN Xiu-hui Class of Electricity Undergraduate Education LIU Li. Application of regression analysis on year power load forecast[J]. Journal of Shenyang Institute of Engineering(Natural Science Edition), 2005, 0(Z1)
Authors:SUN Xiu-hui Class of Electricity Undergraduate Education LIU Li
Affiliation:SUN Xiu-hui 001 Class of Electricity Undergraduate Education LIU Li Department of Electrical Engineering,Shenyang Institute of Engineering,Shyenyang 110136,China
Abstract:Aiming at the year power load forecast,studies the one variable linear regression model.This model considers fully the relation between year power load with time.Taking some area as example,gets the regression equation of year power load from 1990 to 2000,by it calculates the quantity of year power load,compares the quantity got by calcalation with the actual quantity,finds that error satifies the actual need.This method is simple and feasible.Results prove that one variable linear regression can forecast effectively the year power load
Keywords:regression analysis  correlative coefficient  load forecast  
本文献已被 CNKI 等数据库收录!
设为首页 | 免责声明 | 关于勤云 | 加入收藏

Copyright©北京勤云科技发展有限公司  京ICP备09084417号