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基于小波包变换的弱信号检测
引用本文:童宁宁,刘东红,张永顺,田海林.基于小波包变换的弱信号检测[J].计算机仿真,2006,23(7):105-107,168.
作者姓名:童宁宁  刘东红  张永顺  田海林
作者单位:空军工程大学导弹学院,陕西,三原,713800
摘    要:在通信、医学成像和雷达信号处理等领域中常常面临着强噪声背景中弱信号检测的问题。文中分析了小波包变换的良好时频分析特性,根据信号与噪声具有不同的Lipschitz指数,通过引入子频带∞-范数,对信号和噪声进行频谱分析,将最佳子空间的熵值及最佳子空间在完整二叉树中的位置参数作为特征量,并应用浮动阈值去噪方法,解决了低信噪比情况下的弱信号检测。最后,通过计算机的数值计算,模拟了浮动阈值去噪法基于小波包变换和小波变换的强噪声背景下的弱信号检测,从仿真的波形图中得出在低信噪比情况下的弱信号检测方面小波包变换优于小波变换。

关 键 词:小波包  浮动阈值  信号检测
文章编号:1006-9348(2006)07-0105-03
收稿时间:2004-02-26
修稿时间:2004-02-26

Weak Signal Detection Based on Wavelet Packet
TONG Ning-ning,LIU Dong-hong,ZHANG Yong-shun,TIAN Hai-lin.Weak Signal Detection Based on Wavelet Packet[J].Computer Simulation,2006,23(7):105-107,168.
Authors:TONG Ning-ning  LIU Dong-hong  ZHANG Yong-shun  TIAN Hai-lin
Affiliation:Missile Institute,Air Force Engineering University, Sanyuan Shansi 713800 ,China
Abstract:
Keywords:Wavelet packet  Floating threshold  Signal detection
本文献已被 CNKI 维普 万方数据 等数据库收录!
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