| 基于内容的乳腺肿瘤超声图像分级检索 |
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| 引用本文： | 田海曼,林江莉,陈科,彭玉兰. 基于内容的乳腺肿瘤超声图像分级检索[J]. 四川大学学报(工程科学版), 2012, 44(Z1): 177-181 |
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| 作者姓名： | 田海曼 林江莉 陈科 彭玉兰 |
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| 作者单位： | 四川大学生物医学工程系,四川大学生物医学工程系,四川大学生物医学工程系,四川大学华西医院超声科 |
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| 摘 要： | 超声图像检索将在乳腺肿瘤良恶性的辅助诊断中起到重要作用,针对乳腺肿瘤超声图像提出了一种基于内容的分级检索方法。该方法研究了乳腺肿瘤在超声图像中表现的典型征象,从纹理、形状和边界3方面提取了提升小波熵、拟合椭圆重合率和2维极坐标边界描述子3个特征,进行3级检索。利用该方法对126幅有明确活检结果的乳腺肿瘤超声图像进行3级检索,检索结果的病理准确率为90.79%。实验表明,采用分级检索所用特征少,速度快,并能获得较好的检索结果,检索结果的病理准确率较高。
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| 关 键 词： | 基于内容检索 乳腺超声图像 计算机辅助诊断 |
| 收稿时间： | 2012-01-01 |
| 修稿时间： | 2012-02-14 |
Content-based Graded Retrieval of Breast Tumor Ultrasound Images |
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| Tian Hai-Man,Lin Jiang-Li,and. Content-based Graded Retrieval of Breast Tumor Ultrasound Images[J]. Journal of Sichuan University (Engineering Science Edition), 2012, 44(Z1): 177-181 |
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| Authors: | Tian Hai-Man Lin Jiang-Li and |
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| Affiliation: | Dept. of Biomedical Eng., Sichuan Univ.,, |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | content-based retrieval breast ultrasound images computer aided diagnosis |
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