| 人工神经网络法预测时用水量 |
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| 引用本文： | 刘洪波,张宏伟,田林.人工神经网络法预测时用水量[J].中国给水排水,2002,18(12):39-41. |
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| 作者姓名： | 刘洪波 张宏伟 田林 |
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| 作者单位： | 1. 天津大学环境科学与工程学院,天津,300072
2. 天津港保税区,天津,300456 |
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| 基金项目： | 教育部高等学校骨干教师基金资助项目 |
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| 摘 要： | 根据城市时段用水量序列的季节性，趋势性及随机扰动等特点，利用人工神经网络（ANN）法建立了短期用水量预报模型，并采用某市时用水量的实测数据进行了建模和时用水量预测，通过与时间序列码角函数分析法，灰色系统理论预测法，小波分析法的预测结果相比较，证实该法具有预测误差小和计算速度快的特点，可满足供水系统调度的实际需要。
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| 关 键 词： | 神经网络 时用水量 预测 BP算法 |
| 文章编号： | 1000-4602(2002)12-0039-03 |
| 修稿时间： | 2002年4月6日 |
Artificial Neural Network Method for Forecasting Hourly Water Consumption |
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