基于人工神经网络的粗纺羊绒纱线质量预报模型

随着科学技术的进步,各行各业都十分重视利用高新技术来改造传统产业,纺织行业也不例外,而羊绒纺织工业是纺织工业的重要组成部分,因此重视利用计算机等现代科学技术提高对绒纺生产质量的预测和控制,使企业占据竞争的有利地位是必然的发展趋势。本研究采用BP神经网络算法,利用计算机软件编程,建立粗纺羊绒纱线质量预报模型。通过该模型可以预见某种原料所能加工出的产品质量情况,以指导生产过程的质量控制,降低企业的生产成本,缩短新产品的开发周期,并提高企业的生产管理水平。