| 基于杂波谱稀疏恢复的空时自适应处理 |
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| 引用本文： | 孙珂,张颢,李刚,孟华东,王希勤.基于杂波谱稀疏恢复的空时自适应处理[J].电子学报,2011,39(6):1389-1393. |
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| 作者姓名： | 孙珂 张颢 李刚 孟华东 王希勤 |
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| 作者单位： | 清华大学电子工程系; |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金(No.40901157); 国家重点基础研究发展规划(973计划)项目(No.2010CB731901) |
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| 摘 要： | 在机载雷达体制中,空时自适应处理(STAP)可有效抑制杂波并完成动目标检测.但在实际杂波环境中,由于缺乏独立同分布的训练样本,传统STAP算法性能下降严重.针对这一问题,我们利用STAP体制下杂波在角度-多普勒域上的稀疏性,提出基于稀疏恢复的SR-STAP方法,可在少量训练样本下实现高分辨空时杂波谱及相应杂波协方差矩阵...
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| 关 键 词： | 空时自适应处理 少量数据样本 稀疏恢复 |
| 收稿时间： | 2010-04-14 |
STAP via Sparse Recovery of Clutter Spectrum |
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| SUN Ke,ZHANG Hao,LI Gang,MENG Hua-dong,WANG Xi-qin.STAP via Sparse Recovery of Clutter Spectrum[J].Acta Electronica Sinica,2011,39(6):1389-1393. |
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| Authors: | SUN Ke ZHANG Hao LI Gang MENG Hua-dong WANG Xi-qin |
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| Affiliation: | SUN Ke,ZHANG Hao,LI Gang,MENG Hua-dong,WANG Xi-qin(Department of Electronic Engineering,Tsinghua University,Beijing 100084,China) |
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| Abstract: | Space-time adaptive processing(STAP) is an effective tool for detecting moving target in airborne radar system.However,in actual clutter environment,the performance of conventional STAP algorithms will degrade a lot for lacking sufficient independent identically distributed training samples.By exploiting the intrinsic sparsity of the clutter distribution in the angle-Doppler domain,an algorithm called SR-STAP is proposed to obtain super-resolution space-time spectrum as well as the clutter covariance matrix... |
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| Keywords: | space-time adaptive processing low sample support sparse recovery |
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