首页 | 本学科首页   官方微博 | 高级检索  
     

基于ROI的医学图像无损压缩
引用本文:周成兵,宋余庆,卢佳. 基于ROI的医学图像无损压缩[J]. 计算机工程与设计, 2005, 26(10): 2660-2661,2694
作者姓名:周成兵  宋余庆  卢佳
作者单位:江苏大学,计算机科学与通信工程学院,江苏,镇江,212013;江苏大学,计算机科学与通信工程学院,江苏,镇江,212013;江苏大学,计算机科学与通信工程学院,江苏,镇江,212013
基金项目:镇江市社会发展基金项目(SH2003014).
摘    要:如何高效地压缩医学图像,以便减少存储空间和传输时间,已经成为迫切需要解决的问题。在分析现有的图像压缩方法和医学图像特点的基础上,针对医学图像有损压缩方法和无损压缩方法各自的不足,研究了一种基于ROI(Region of Interest)的医学图像无损压缩方法。

关 键 词:医学图像  图像压缩  无损压缩  感兴趣区域
文章编号:1000-7024(2005)10-2660-02
收稿时间:2004-08-20
修稿时间:2004-08-20

ROI-based medical image lossless compression
ZHOU Cheng-bing,SONG Yu-qing,LU Jia. ROI-based medical image lossless compression[J]. Computer Engineering and Design, 2005, 26(10): 2660-2661,2694
Authors:ZHOU Cheng-bing  SONG Yu-qing  LU Jia
Affiliation:School of Computer Science and Telecommunications Engineering, Jiangsu University, Zhenjiang 212013, China
Abstract:In order to reduce storage cost and transmission time, an efficient medical image compression scheme is necessary. Some medical image compression methods and attributes of medical image were discussed, and a medical image compression scheme was developed, medical image compression with lossless regions of interest. The problems oflossy image compression and lossless image comoression are overcome.
Keywords:medical image   image compression   lossless compression   ROI
本文献已被 CNKI 维普 万方数据 等数据库收录!
设为首页 | 免责声明 | 关于勤云 | 加入收藏

Copyright©北京勤云科技发展有限公司  京ICP备09084417号