基于贝叶斯网络和故障区域识别的电网故障诊断研究 |
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作者姓名: | 何小飞 童晓阳 周曙 |
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作者单位: | 西南交通大学电气工程学院,四川 成都 610031 |
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摘 要: | 针对电网中因元件故障导致多个保护连锁动作的现象,提出了基于故障区域识别和贝叶斯网络的新型电网故障诊断方法。以电网元件为根节点分别建立贝叶斯网络,利用实时接线分析法确定故障区域以缩小诊断范围,再对故障区域中各元件的贝叶斯网络,利用反向推理得到各元件故障概率。结合SCADA/RMS系统信息,正向推理和相应计算推断出故障元件、拒动与误动的保护装置及断路器。算例的仿真结果证明了该方法的有效性,对于级联跳闸情况可准确诊断出故障。
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关 键 词: | 电网故障诊断;贝叶斯网络;故障区域识别;SCADA/RMS系统;级联跳闸 |
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