| 基于蚁群聚类算法的组合算法 |
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| 引用本文： | 温超,阳海渝,江胜飞. 基于蚁群聚类算法的组合算法[J]. 洛阳理工学院学报(自然科学版), 2013, 23(2) |
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| 作者姓名： | 温超 阳海渝 江胜飞 |
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| 作者单位： | 1. 西南石油大学理学院,四川成都,610500
2. 西南石油大学机电工程学院,四川成都,610500 |
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| 摘 要： | 基于信息熵的蚁群聚类算法是一种自组织聚类算法,具备健壮性、可视化等特点,并能生成一些新的有意义的聚类模式.基于信息素的K-means算法的K值和初始聚类中心是事先给定的,而往往两者的选择可以直接影响聚类的效果和速度(K-means算法的缺点之一).因此,在基于信息熵的蚁群聚类算法的基础上,结合基于信息素的K-means算法,提出了一种聚类组合算法.
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| 关 键 词： | 蚁群算法 聚类 改进 组合算法 |
Combinatorial Algorithm Based on Ant Colony Clustering Algorithm |
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| WEN Chao , YANG Hai-yu , JIANG Sheng-fei. Combinatorial Algorithm Based on Ant Colony Clustering Algorithm[J]. Journal of Luoyang Institute of Science and Technology, 2013, 23(2) |
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| Authors: | WEN Chao YANG Hai-yu JIANG Sheng-fei |
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