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| 基于模糊K近邻的模糊支持向量机的语音情感识别 | |
| 作者姓名： | 王吉林 夏菽兰 赵 力 |
| 作者单位： | 盐城工学院信息工程学院;东南大学信息科学与工程学院; |
| 基金项目： | 国家自然科学基金项目(61273266) |
| 摘 要： | 基于模糊K近邻算法对模糊支持向量机中模糊类别隶属度的计算进行了改进,将距离与样本之间的关系相结合进行加权弥补了FSVM算法的不足.引入CCA算法对语音特征矢量进行降维处理,有效减小了特征之间的冗余信息,通过识别实验对传统的SVM、FSVM以及基于模糊K近邻的FSVM的算法性能进行了比较和分析. |
| 关 键 词： | 语音情感识别 模糊K近邻 模糊支持向量机 |
| 本文献已被 CNKI 等数据库收录！ | |