| 数据密集型应用在NVIDIA Fermi片内存储结构上的适应性分析 |
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| 引用本文： | 舒兵,任秀江,张清波,陈芳园. 数据密集型应用在NVIDIA Fermi片内存储结构上的适应性分析[J]. 计算机工程与科学, 2014, 36(4): 601-606 |
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| 作者姓名： | 舒兵 任秀江 张清波 陈芳园 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金资助项目（61272097） |
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| 摘 要： | 数据密集型应用是一类以数据搜索、分析、传输和处理为主的应用。利用GPGPU SIM模拟器模拟NVIDIA的Fermi架构，分析了Fermi存储结构与数据密集型应用的适应性关系，并给出其存储层次优化设计建议。
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| 关 键 词： | 数据密集 GPGPU SIM Fermi 存储层次 |
| 收稿时间： | 2013-08-15 |
| 修稿时间： | 2014-04-25 |
Adaptability analysis of data-intensive applicationson on-chip storage structure of NVIDIA Fermi |
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| SHU Bing,REN Xiu jiang,ZHANG Qing bo,CHEN Fang yuan. Adaptability analysis of data-intensive applicationson on-chip storage structure of NVIDIA Fermi[J]. Computer Engineering & Science, 2014, 36(4): 601-606 |
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| Authors: | SHU Bing REN Xiu jiang ZHANG Qing bo CHEN Fang yuan |
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| Affiliation: | （Jiangnan Institute of Computing Technology,Wuxi 214083,China） |
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| Abstract: | Data-intensive application is a class of application which mainly focuses on searching,analyzing,transporting and processing data.The paper simulates the NVIDIA Fermi architecture using GPGPU-SIM simulator,analyzes the adaptability of Fermi’s memory architecture with data-intensive applications,and gives some advices regarding optimization design on memory hierarchy. |
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| Keywords: | data-intensive GPGPU-SIM Fermi memory hierarchy, |
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