WPSEG法在GIS故障识别中的应用

为了对气体绝缘全封闭组合电器GIS(gas insulated switchgear)更好地进行故障诊断,本文结合小波包变换、奇异值分解SVD(singular value decomposition)、能量值法,提出了基于小波包奇异能量WPSEG(wavelet packet singular energy)值的GIS故障识别方法,该方法通过量化故障特征对不同故障进行识别。对故障信号进行小波包分解重构得到小波包系数矩阵;利用SVD分解求得矩阵的奇异特征值,最终求取奇异特征值的能量。对现有的GIS 4类超高频局部放电仿真信号进行分析表明,不同故障的WPSEG值不同,同一类故障,小波包分解层数不会影响WPSEG值,并且在相同噪声环境下,4类缺陷的WPSEG值是成比例增长的,不会影响故障的识别。通过与小波包奇异熵WPSEP(wavelet packet singular entropy)法在GIS故障识别中的应用,说明WPSEG值的优越性。