| 基于神经网络的南水北调中线工程水质评价及预测 |
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| 引用本文： | 卫召. 基于神经网络的南水北调中线工程水质评价及预测[J]. 电子设计工程, 2015, 0(3): 30-32,36 |
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| 作者姓名： | 卫召 |
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| 作者单位： | 河南理工大学 材料科学与工程学院,河南 焦作,454000 |
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| 摘 要： | 南阳陶岔作为南水北调中线工程的渠首闸所在地,掌握其水质变化情况、预防污染事件的发生至关重要。基于环保部门的水质检测数据,选取pH、溶解氧、高锰酸盐指数、氨氮作为研究指标,通过主成份加权分析模型和BP神经网络模型,对陶岔的水质进行了有效的评价和较高精度的预测。结果表明,陶岔水质总体较好,可达Ⅱ级以上,评价准确率为81.25%;预测的最大误差为4.75%,平均误差0.7%,预测精度较高。
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| 关 键 词： | 陶岔 主成份加权分析评价法 SPSS BP神经网络 Matlab |
Assessment and prediction of water quality in the middle route project of south-to-north water diversion |
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| WEI Zhao. Assessment and prediction of water quality in the middle route project of south-to-north water diversion[J]. Electronic Design Engineering, 2015, 0(3): 30-32,36 |
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| Authors: | WEI Zhao |
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| Affiliation: | WEI Zhao;School of Materials Science and Engineering, Henan Polytechnic University; |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | Taocha principal component analysis SPSS BP neural network Matlab |
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