| 基于随机子空间的同步电机参数高精度辨识新方法 |
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| 引用本文： | 李玲,李天云,黄绍平,金国彬.基于随机子空间的同步电机参数高精度辨识新方法[J].电网技术,2011(7):156-160. |
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| 作者姓名： | 李玲 李天云 黄绍平 金国彬 |
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| 作者单位： | 湖南工程学院电气信息学院;东北电力大学电气工程学院; |
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| 基金项目： | 湖南省高校创新平台开放基金项目(09K100); 湖南省教育厅资助科研项目(10C0550) |
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| 摘 要： | 将随机子空间辨识方法应用于同步电机的参数辨识中,提出基于随机子空间辨识的三相短路电流处理新方法。随机子空间辨识是一种线性系统时域模态参数识别方法,利用系统输出的数据构造汉克矩阵,进而分离出系统状态方程的系统矩阵和输出矩阵,从而识别系统的模态参数:固有频率、阻尼比、振型。应用该法分析同步电机短路电流,首先识别时间常数,进而依次消去时间常数识别各电抗参数。分别针对无阻尼、噪声和有阻尼背景下的仿真信号和同步电机三相短路电流进行仿真分析,计算中基于振型实现系统自动定阶,同时与普罗尼法作对比,结果表明该法抗噪性强、检测精度高。
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| 关 键 词： | 参数辨识 同步电机 随机子空间辨识 模态参数 |
A High-Precision Approach to Identify Synchronous Generator Parameters Based on Stochastic Subspace Identification |
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| LI Ling,LI Tianyun,HUANG Shaoping,JIN Guobin.A High-Precision Approach to Identify Synchronous Generator Parameters Based on Stochastic Subspace Identification[J].Power System Technology,2011(7):156-160. |
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| Authors: | LI Ling LI Tianyun HUANG Shaoping JIN Guobin |
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| Affiliation: | LI Ling1,LI Tianyun2,HUANG Shaoping1,JIN Guobin1(1.Department of Electrical and Information Engineering,Hunan Institute Engineering,Xiangtan 411101,Hunan Province,China,2.School of Electric Engineering,Northeast China Dianli University,Jinlin 132012,Jinlin Province,China) |
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| Abstract: | The stochastic subspace identification is applied to identification of synchronous generator parameters,and a new method to process three-phase short-circuit current based on stochastic subspace identification is proposed.The stochastic subspace identification is a method to identify model parameters of linear system in time-domain,it construct Hankel matrix by output data of the system and then the system matrix and output matrix are separated from state equation of the system,thus the modal parameters,inc... |
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| Keywords: | parameter identification synchronous machine stochastic subspace identification modal parameter |
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