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基于EKF算法的无线传感器网络定位技术研究
引用本文:金仁成,赵伟,石小培.基于EKF算法的无线传感器网络定位技术研究[J].传感技术学报,2010,23(12):1810-1814.
作者姓名:金仁成  赵伟  石小培
作者单位:大连理工大学微系统研究中心,辽宁,大连,116023;大连理工大学微系统研究中心,辽宁,大连,116023;大连理工大学微系统研究中心,辽宁,大连,116023
基金项目:国家973重点基础研究发展计划资助(2009CB320300); 辽宁省教育厅高等学校科技研究项目资助(2006T011)
摘    要:无线传感器网络中,基于RSSI测距技术的定位系统误差较大。对扩展卡尔曼滤波(EKF)算法在抑制测距误差和提高定位精度方面进行了深入的研究。同时根据EKF算法在WSN节点定位中的两种应用方式,以收敛概率和相对误差为指标,在各种拓扑条件下对提高节点定位精度进行了分类探讨。最后结合仿真阐述了EKF算法的适用范围,并分析了影响算法性能的因素。

关 键 词:无线传感器网络  定位  扩展卡尔曼滤波  RSSI

Research on EKF-Based Localization Technology in Wireless Sensor Networks
JIN Rencheng,ZHAO Wei,SHI Xiaopei.Research on EKF-Based Localization Technology in Wireless Sensor Networks[J].Journal of Transduction Technology,2010,23(12):1810-1814.
Authors:JIN Rencheng  ZHAO Wei  SHI Xiaopei
Affiliation:JIN Rencheng,ZHAO Wei,SHI Xiaopei(Research Center of Microsystems of Technology,Dalian University of Technology,Dalian Liaoning 116023,China)
Abstract:Distance measurement causes large error in RSSI-based localization technique in wireless sensor networks(WSNs).In order to improve the precision of localization,an extended kalman filter(EKF) algorithm is introduced to restain the calculation error.Two application approaches of EKF,which can be used for WSNs,are compared with each other in this paper.At the same time,all kinds of topological conditions that may occur in the process of localization and how to improve the localization accuracy are investigate...
Keywords:wireless sensor networks  localization  EKF(Extended Kalman Filter)  RSSI  
本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录!
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