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一种基于多层语义相似性度量的图像检索方法
引用本文:陈世亮,李战怀,袁柳.一种基于多层语义相似性度量的图像检索方法[J].西北工业大学学报,2008,26(5).
作者姓名:陈世亮  李战怀  袁柳
作者单位:西北工业大学,计算机学院,陕西,西安,710072
摘    要:图像通常用关键词表示其语义信息,基于关键词的图像检索方式存在因用户理解差异而导致对图像语义理解的歧义问题。文中利用语言学本体WordNet中单词的语义层次,并综合考虑单词之间的同义关系、上下位关系等不同层次的抽象语义信息,通过建立检索词和标注词间的语义关联,统一不同用户对图像语义的理解和描述,再结合单词在不同抽象层次的语义信息计算图像的相似性距离,实现了基于高层语义的图像检索。实验结果表明,上述方法能有效提高图像的检索性能。

关 键 词:语义层次  语义相似性  图像检索

A Novel Semantics-Based Image Retrieval Method Using Similarity Measure of Multi-Level Semantics
Chen Shiliang,Li Zhanhuai,Yuan Liu.A Novel Semantics-Based Image Retrieval Method Using Similarity Measure of Multi-Level Semantics[J].Journal of Northwestern Polytechnical University,2008,26(5).
Authors:Chen Shiliang  Li Zhanhuai  Yuan Liu
Abstract:
Keywords:semantics  image retrieval  hierarchy  image semantic similarity measure
本文献已被 CNKI 维普 万方数据 等数据库收录!
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