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基于神经网络和向量机的容错控制研究
引用本文:杨明,张凤鸣,胡永峰. 基于神经网络和向量机的容错控制研究[J]. 微计算机信息, 2007, 23(25): 181-182,243
作者姓名:杨明  张凤鸣  胡永峰
作者单位:空军工程大学工程学院,西安,710038
摘    要:提出了一种容错控制新方案,该方案融合了神经网络与支持向量机的容错控制技术,解决了传统容错控制系统不能对复杂非线性系统进行有效控制的问题。采用该方法对发动机容错控制系统进行了仿真,证明了该系统具有良好的容错控制的性能。

关 键 词:容错控制  神经网络  支持向量机
文章编号:1008-0570(2007)09-1-0181-02
修稿时间:2007-07-232007-08-15

A Fault Tolerate Control Based On Neural Network And Support Vector Machines Theory
YANG MING,ZHANG FENGMING,HU YONGFENG. A Fault Tolerate Control Based On Neural Network And Support Vector Machines Theory[J]. Control & Automation, 2007, 23(25): 181-182,243
Authors:YANG MING  ZHANG FENGMING  HU YONGFENG
Affiliation:YANG MING ZHANG FENGMING HU YONGFENG
Abstract:This paper presents a new faults tolerate control .The method combined Neural networks, and svm-theory. With fault tolerate control to solve the Problems in traditional fault tolerate control systems for complicated systems. Some simulation resolves Demonstrates that the system based on fault tolerates control method has better fault tolerate control.
Keywords:fault tolerates   control Neural   networks svm-theory
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