首页 | 本学科首页   官方微博 | 高级检索  
     

基于小波分解和ROI的数字高程模型表面建模
引用本文:杨万春,杜世培.基于小波分解和ROI的数字高程模型表面建模[J].计算机与现代化,2007(3):73-76.
作者姓名:杨万春  杜世培
作者单位:贵州大学信息工程学院,贵州,贵阳,550003
基金项目:教育部春晖计划科研项目
摘    要:将小波多尺度分解和ROI应用于数字高程模型(DEM)的表面建模中,首先用非均匀B样条曲面进行数字高程模型地形表面建模,然后用小波多尺度的特征将地表曲面进行压缩和光顺处理.对复杂地表曲面,可能只对某些局部区域感兴趣,因此在小波多尺度分解过程中要结合感兴趣区域(ROI)的方法.本文阐述了地表曲面小波分解和ROI多分辨率表示的原理,给出了具体曲面的小波分解算法和实现结果,有效减少了曲面存储所需的空间并提高了曲面的光顺程度.

关 键 词:小波分解  ROI  B样条曲面  多分辨率表示  数字高程模型  小波分解算法  数字高程模型  表面建模  Decomposition  Wavelet  Based  Surface  Modeling  程度  空间  存储  结果  原理  多分辨率表示  阐述  方法  感兴趣区域  结合  分解过程  局部  复杂地表
文章编号:1006-2475(2007)03-0073-04
收稿时间:2006-04-25
修稿时间:2006年4月25日

DEM Topography Surface Modeling Based on Wavelet Multi-scale Decomposition and ROI
YANG Wan-chun,DU Shi-pei.DEM Topography Surface Modeling Based on Wavelet Multi-scale Decomposition and ROI[J].Computer and Modernization,2007(3):73-76.
Authors:YANG Wan-chun  DU Shi-pei
Affiliation:College of Information Engineering, Guizhou University, Guiyang 550003, China
Abstract:
Keywords:wavelet decomposition  ROI  B-spline surface  multiresolution representation  DEM
本文献已被 CNKI 维普 万方数据 等数据库收录!
设为首页 | 免责声明 | 关于勤云 | 加入收藏

Copyright©北京勤云科技发展有限公司  京ICP备09084417号