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基于主成分分析的蓄电池健康状态识别
引用本文:周芝远,李富强,汪保.基于主成分分析的蓄电池健康状态识别[J].宁波工程学院学报,2018(3).
作者姓名:周芝远  李富强  汪保
作者单位:国网宁波供电公司;宁波工程学院
摘    要:为识别蓄电池的健康状态,采用主成分分析的方法对615个蓄电池进行综合评价。通过Lilliefors检验,可知该组蓄电池综合得分以95%的置信度服从均值为-0.0524、标准差为0.6988的正态分布;通过与已知健康状态的电池对比发现,分数在-2.026,1.3722]为健康电池,其他为非健康电池。

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