| 基于多尺度细节增强的面部表情识别方法 |
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| 引用本文： | 谭小慧,李昭伟,樊亚春.基于多尺度细节增强的面部表情识别方法[J].电子与信息学报,2019,41(11):2752-2759. |
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| 作者姓名： | 谭小慧 李昭伟 樊亚春 |
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| 作者单位： | 首都师范大学信息工程学院 北京 100048;首都师范大学电子系统可靠性与数理交叉学科国家国际科技合作示范型基地 北京 100048;首都师范大学信息工程学院 北京 100048;首都师范大学北京成像理论与技术高精尖创新中心 北京 100048;北京师范大学虚拟现实应用教育部工程研究中心 北京 100875 |
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| 基金项目： | 国家重点研发计划;国家自然科学基金;国家重点实验室开放基金 |
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| 摘 要： | 人类面部表情是其心理情绪变化的最直观刻画，不同人的面部表情具有很大差异，现有表情识别方法均利用面部统计特征区分不同表情，其缺乏对于人脸细节信息的深度挖掘。根据心理学家对面部行为编码的定义可以看出，人脸的局部细节信息决定了其表情意义。因此该文提出一种基于多尺度细节增强的面部表情识别方法，针对面部表情受图像细节影响较大的特点，提出利用高斯金字塔提取图像细节信息，并对图像进行细节增强，从而强化人脸表情信息。针对面部表情的局部性特点，提出利用层次结构的局部梯度特征计算方法，描述面部特征点局部形状特征。最后，使用支持向量机(SVM)对面部表情进行分类。该文在CK+表情数据库中的实验结果表明，该方法不仅验证了图像细节对面部表情识别过程的重要作用，而且在小规模训练数据下也能够得到非常好的识别结果，表情平均识别率达到98.19%。
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| 关 键 词： | 表情识别 图像金字塔 高斯差分 细节增强 支持向量机 |
| 收稿时间： | 2018-11-26 |
Facial Expression Recognition Method Based on Multi-scale Detail Enhancement |
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| Xiaohui TAN,Zhaowei LI,Yachun FAN.Facial Expression Recognition Method Based on Multi-scale Detail Enhancement[J].Journal of Electronics & Information Technology,2019,41(11):2752-2759. |
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| Authors: | Xiaohui TAN Zhaowei LI Yachun FAN |
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| Affiliation: | 1.College of Information Engineering, Capital Normal University, Beijing 100048, China2.College of Information Science and Technology, Beijing Normal University, Beijing 100875, China3.Beijing Key Laboratory of Electronic System Reliability and Prognostics, Capital Normal University, Beijing 100048, China4.Beijing Advanced Innovation Center for Imaging Technology, Capital Normal University, Beijing 100048, China |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | |
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