| 在逆向工程中用神经网络实现点云数据分区 |
| |
| 引用本文： | 刘雪梅,张树生,洪歧,董文胜. 在逆向工程中用神经网络实现点云数据分区[J]. 计算机工程与应用, 2004, 40(28): 96-98 |
| |
| 作者姓名： | 刘雪梅 张树生 洪歧 董文胜 |
| |
| 作者单位： | 西北工业大学现代设计与集成制造技术教育部重点实验室,西安,710072;华北水利水电学院,郑州,450045;西北工业大学现代设计与集成制造技术教育部重点实验室,西安,710072 |
| |
| 摘 要： | 点云的数据分区问题是逆向工程中的一个瓶颈问题。论文在传统的自组织特征映射(SOFM)神经网络的基础上,用多层自组织特征映射(MLSOFM)神经网络实现逆向工程中点云的数据分区,克服了SOFM用于数据分区的局限性,不需预先指定分区的数目,实例运行结果验证了此方法的可行性。
|
| 关 键 词： | 自组织特征映射 神经网络 数据分区 逆向工程 |
| 文章编号： | 1002-8331-(2004)28-0096-03 |
A Neural Network Approach for Segmentation of Point Cloud on Reverse Engineering |
| |
| Liu Xuemei , Zhang Shusheng Hong Qi Dong Wensheng . A Neural Network Approach for Segmentation of Point Cloud on Reverse Engineering[J]. Computer Engineering and Applications, 2004, 40(28): 96-98 |
| |
| Authors: | Liu Xuemei Zhang Shusheng Hong Qi Dong Wensheng |
| |
| Affiliation: | Liu Xuemei 1,2 Zhang Shusheng 1 Hong Qi 1 Dong Wensheng 1,21 |
| |
| Abstract: | Segmentation of point cloud is a very important problem.This paper describes a multiplayer self-organizing feature map(MLSOFM)for segmentation of point cloud on reverse engineering.The MLSOFM is an extension of the traditional self-organizing feature map(SOFM)and overcomes major problem of SOFM for segmentation of point cloud.The number of subregions need not be specified a priori.The method is validated by the real scanned point-cloud. |
| |
| Keywords: | self-organizing feature map neural networks point cloud segmentation reverse engineering |
| 本文献已被 CNKI 维普 万方数据 等数据库收录！ |
