| 融合重建滤波器和暗特征的渗出物检测算法 |
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| 引用本文： | 赖小波,刘华山. 融合重建滤波器和暗特征的渗出物检测算法[J]. 光电子．激光, 2013, 0(6): 1238-1244 |
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| 作者姓名： | 赖小波 刘华山 |
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| 作者单位： | 浙江中医药大学 信息技术学院,浙江 杭州 310053;东华大学 信息科学与技术学 院,上海 201620 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金(61203337)、浙江省自然科学基金(LQ12F01004)和浙江中医药大学校级科研基金(2011ZZ10)资助 项目 (1.浙江中医药大学信息技术学院,浙江 杭州 310053； 2.东华大学 信息科学与技术学 院,上海 201620) |
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| 摘 要： | 针对多数视网膜渗出物提取算法检测精度不高的 问题,提出了一种融合重建滤波器和 暗特征的视网 膜渗出物检测算法。首先,对视网膜灰度图像均值滤波后应用“球形”重建滤波器移除视网 膜血管,使用列 滤波器标识出渗出物区域并阈值分割得到含有视盘和边界的渗出物区域图像。其次,在均值 滤波后的灰度 图像中检测视盘和图像边界,并根据视盘构建掩膜,接着从含有视盘和边界的渗出物区域图 像中移除视盘 和边界,然后应用 “圆盘形”重建滤波器扩充渗出物尺寸。最后,对视网膜灰度图像自适 应直方图均衡化, 阈值分割后反转灰度值得到暗特征,从扩充渗出物尺寸后的图像中移除暗特征即得到最终渗 出物图像。实验结果表明,本文算法能有效检测视网膜眼底图像中的渗出物,较现有算法具 有更高的检测精度。
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| 关 键 词： | 渗出物检测 重建滤波器 暗特征 视网膜眼底图像 |
| 收稿时间： | 2012-12-01 |
Retinal exudates detection algorithm by fusing reconstruction filters and dark f eatures |
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| LAI Xiao-bo and LIU Hua-shan. Retinal exudates detection algorithm by fusing reconstruction filters and dark f eatures[J]. Journal of Optoelectronics·laser, 2013, 0(6): 1238-1244 |
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| Authors: | LAI Xiao-bo and LIU Hua-shan |
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| Affiliation: | College of Information Technology,Zhejiang Chinese Medical University,Hang zhou 310053,China;College of Information Science and Technology,Donghua University,Shanghai 201620,China |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | : exudate detection reconstruction filter dark feature retinal fundus image |
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