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改善FBG含噪信号的小波阈值自寻优方法
引用本文:陈勇,王坤,刘焕淋,陈丽娟,贺明玲.改善FBG含噪信号的小波阈值自寻优方法[J].光电子.激光,2013(6):1053-1058.
作者姓名:陈勇  王坤  刘焕淋  陈丽娟  贺明玲
作者单位:重庆邮电大学 工业物联网与网络化控制教育部重点实验室,重庆 400065;重庆邮电大学 工业物联网与网络化控制教育部重点实验室,重庆 400065;重庆邮 电大学 光纤通信技术重点实验室,重庆 400065;重庆邮电大学 工业物联网与网络化控制教育部重点实验室,重庆 400065;重庆邮电大学 工业物联网与网络化控制教育部重点实验室,重庆 400065
基金项目:国家自然科学基金(61275077)资助项目 (1.重庆邮电大学 工业物联网与网络化控制教育部重点实验室,重庆 400065; 2.重庆邮电大学 光纤通信技术重点实验室,重庆 400065)
摘    要:光纤布拉格光栅(FBG)传感系统的关键是精确 解调中心波长,噪声是影响解调中心波长的主要因 素。为了消除噪声,获取真实的传感信号,本文研究了非线性去噪 法。非线性去 噪通常的方法采用小波阈值去噪。小波阈值去噪的核心是阈值函数及其阈值的选取。首先, 分析了传 统的阈值函数和阈值选取存在的问题,改进了自寻优阈值选取策略;其次,提出了折中法阈 值函数中系数 a(调节因子)的最优值选取方法。仿真和实验结果表明:随着a的取值不同,会 获得不同的信噪比(SNR),但a在 0.40~0.45范围内分别平均变化的去噪效果较好;与传 统软硬阈值去噪法相比,SNR提高了2~4dB,均方差(MSE)分别平均降低了0.2~0.5 ;与参考的改进阈值去噪法相比,SNR提升了1dB,MSE降低了0.1。本文方法优于文献中提到的阈值函数的去噪效果,处理含噪信号能获得较好 的SNR和MSE性能,而且方法简单。

关 键 词:光纤布拉格光栅(FBG)    小波去噪    自寻优阈值    阈值函数
收稿时间:2012/11/16 0:00:00

Improvement of FBG de-noising with the self-optimizing method of wavelet threshold
CHEN Yong,WANG Kun,LIU Huan-lin,CHEN Li-jua n and HE Ming-ling.Improvement of FBG de-noising with the self-optimizing method of wavelet threshold[J].Journal of Optoelectronics·laser,2013(6):1053-1058.
Authors:CHEN Yong  WANG Kun  LIU Huan-lin  CHEN Li-jua n and HE Ming-ling
Affiliation:Key Laboratory of Industrial Internet of Things and Network Control,MOE,Chong qing University of Posts and Telecommunications, Chongqing 400065,China;Key Laboratory of Industrial Internet of Things and Network Control,MOE,Chong qing University of Posts and Telecommunications, Chongqing 400065,China;Key Laboratory of Optical Fiber Communication Technol ogy,Chongqing University of Posts and Telecommunications,Chongqing 400065,China;Key Laboratory of Industrial Internet of Things and Network Control,MOE,Chong qing University of Posts and Telecommunications, Chongqing 400065,China;Key Laboratory of Industrial Internet of Things and Network Control,MOE,Chong qing University of Posts and Telecommunications, Chongqing 400065,China
Abstract:
Keywords:: fiber Bragg grating (FBG)  wavelet de-noising  self-optimizing threshold  thre shold function
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