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改进遗传算法径向基函数的FIR数字滤波器研究
引用本文:陈宝远,陈光毅,林喜荣,李昌海,曹晓敏.改进遗传算法径向基函数的FIR数字滤波器研究[J].哈尔滨理工大学学报,2012,17(6):97-101.
作者姓名:陈宝远  陈光毅  林喜荣  李昌海  曹晓敏
作者单位:1. 哈尔滨理工大学测控技术与仪器黑龙江省高校重点实验室,黑龙江哈尔滨,150080
2. 哈尔滨理工大学电工电子教学中心,黑龙江哈尔滨,150080
基金项目:黑龙江省自然科学基金项目,哈尔滨理工大学教学研究项目
摘    要:本文针对径向基函数(RBF)网络在实际应用中几种学习算法存在的缺陷和局限性,提出了利用改进遗传算法的径向基函数网络来设计FIR数字滤波器的方法,提高了全局寻优效率.为了证明这种新型混合遗传算法的有效性,本文用该算法设计了低通、高通FIR数字滤波器.采用Matlab进行仿真并给出了相应的仿真结果以验证其有效性.仿真结果表明:同其他现有的优化设计方法相比,本文研究的这种新算法可以很好地逼近理想滤波器,在通阻带内有更小的纹波,达到比较好的优化设计效果.

关 键 词:径向基函数(RBF)网络  遗传算法  FIR数字滤波器

Study of FIR Filtering Algorithm Based on the Improved Genetic Algorithm Radial Basis Function (RBF) Network
CHEN Bao-yuan , CHEN Guang-yi , LIN Xi-rong , LI Chang-hai , CAO Xiao-min.Study of FIR Filtering Algorithm Based on the Improved Genetic Algorithm Radial Basis Function (RBF) Network[J].Journal of Harbin University of Science and Technology,2012,17(6):97-101.
Authors:CHEN Bao-yuan  CHEN Guang-yi  LIN Xi-rong  LI Chang-hai  CAO Xiao-min
Affiliation:1(1.The Higher Educational Key laboratory for Measuring and Control Technology and Instrumentations of Heilongjiang Province,Harbin University of Science and Technology,Harbin 150080,China; 2.Teaching and Training Center of Electronics Engineering,Harbin 150080,China)
Abstract:
Keywords:
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