| 改进DOAS技术在混合气体中的定量分析 |
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| 引用本文： | 龚瑞昆,宁荣飞,陈磊,赵延军,马翠红. 改进DOAS技术在混合气体中的定量分析[J]. 哈尔滨理工大学学报, 2012, 17(6): 110-113 |
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| 作者姓名： | 龚瑞昆 宁荣飞 陈磊 赵延军 马翠红 |
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| 作者单位： | 河北联合大学电气工程学院,河北唐山,063009 |
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| 摘 要： | 针对差分吸收光谱技术(DOAS)中混合气体吸收光谱重叠问题,提出了一种建立在粒子群优化算法和最小二乘支持向量机算法融合上的改进的DOAS方法.采用最小二乘支持向量机技术对SO2、NO分别建立定量分析模型,并运用粒子群优化算法的强大寻优能力对最小二乘支持向量机算法中的参数进行寻优,最后对定量分析模型进行重建.实验结果表明,采用数据融合的DOAS方法,在解决混合气体光谱重叠问题上切实可行,分别将SO2、和NO最大绝对误差率提高到1.200 0%和2.691 8%,具有一定的实际意义.
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| 关 键 词： | DOAS 主成分分析 最小二乘支持向量机 粒子群优化算法 定量分析 |
Improvement of DOAS Technology in the Application of Mixed Gas Quantitative Analysis |
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| GONG Rui-kun , NING Rong-fei , CHEN Lei , ZHAO Yan-jun , MA Cui-hong. Improvement of DOAS Technology in the Application of Mixed Gas Quantitative Analysis[J]. Journal of Harbin University of Science and Technology, 2012, 17(6): 110-113 |
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| Authors: | GONG Rui-kun NING Rong-fei CHEN Lei ZHAO Yan-jun MA Cui-hong |
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| Affiliation: | (School of Electrical Engineering,Hebei United University,Tangshan 063009,China) |
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