| 改进的音频混合分割方法 |
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| 引用本文： | 于俊清,胡小强,孙凯. 改进的音频混合分割方法[J]. 计算机辅助设计与图形学学报, 2010, 22(7) |
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| 作者姓名： | 于俊清 胡小强 孙凯 |
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| 作者单位： | 1. 华中科技大学计算机学院,武汉,430074;华中科技大学网络与计算中心,武汉,430074
2. 华中科技大学计算机学院,武汉,430074 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金，武汉市青年科技晨光计划 |
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| 摘 要： | 针对基于距离和贝叶斯信息准则的混合分割算法在候选分割点确认时存在过于激进、容易造成分割点丢失的问题,提出一种保守的分割点确认方法,使被否定的候选分割点有多次机会被检验;针对固定的惩罚因子无法兼顾准确率和查全率的问题,提出了基于可检测度的惩罚因子自适应算法,并在一个启发式规则的基础上对基于可检测度的惩罚因子自适应进行扩充,实现了基于可检测度和启发式规则的惩罚因子自适应方法.实验结果表明,文中算法明显优于已有算法,且在性能上得到了很大提升.
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| 关 键 词： | 音频分割 贝叶斯信息准则 惩罚因子 自适应 |
Research on the Improved Hybrid Segmentation Algorithm for Audio |
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| Yu Junqing,Hu Xiaoqiang,Sun Kai. Research on the Improved Hybrid Segmentation Algorithm for Audio[J]. Journal of Computer-Aided Design & Computer Graphics, 2010, 22(7) |
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| Authors: | Yu Junqing Hu Xiaoqiang Sun Kai |
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