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| 基于多变量LSTM的GPS坐标时间序列预测模型 | |
| 作者姓名： | 胡向阳 孙宪坤 尹玲 李世玺 张仕森 |
| 摘 要： | 针对全球定位系统(GPS)坐标时间序列预测中存在精度不足的问题,提出一种基于多变量长短时记忆(LSTM)的GPS坐标时间序列预测模型.利用灰色关联度方法对同一地区不同观测站的GPS坐标时间序列数据进行关联度分析,找出与待预测数据(佘山站U向历史数据)关联度较强的数据.将待预测数据和与之关联度较强的其它数据作为多变量预测... |
| 关 键 词： | 多变量长短时记忆(LSTM) 关联度分析 全球定位系统(GPS)坐标 时间序列预测 |