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| 基于最小化邻域互信息的邻域熵属性约简算法 | |
| 作者姓名： | 刘正 陈雪勤 张书锋 |
| 作者单位： | 1. 苏州大学电子信息学院;2. 苏州工业园区服务外包职业学院信息工程学院 |
| 基金项目： | 江苏高校哲学社会科学研究项目(2018SJA1927)；;江苏省教育厅教改课题(2017JSJG081)；;江苏高校“青蓝工程”资助项目； |
| 摘 要： | 属性约简是粗糙集理论的重要研究内容,混合型信息系统下的属性约简是目前的主要研究方向.在邻域粗糙集模型中,基于邻域熵的方法在进行属性约简时,由于未考虑属性之间的独立性,本文通过融入邻域互信息熵提出一种改进的属性约简算法.文中首先在邻域熵的基础上,提出了混合型信息系统下的邻域互信息熵,然后通过理论分析表明了邻域互信息熵可以作为属性之间独立性的评估,最后将邻域互信息熵融入传统的邻域熵属性约简中,提出一种基于最小化邻域互信息的邻域熵属性约简算法.仿真实验结果表明,该算法可以进一步地提高属性约简结果中属性的独立程度,比相关的属性约简算法具有更高的约简性能. |
| 关 键 词： | 粗糙集 属性约简 混合型信息系统 邻域熵 邻域互信息熵 |