| 模糊神经网络在股票市场预测中的应用 |
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| 引用本文： | 殷洪才,赵春燕,王佳秋.模糊神经网络在股票市场预测中的应用[J].哈尔滨理工大学学报,2007,12(4):82-85. |
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| 作者姓名： | 殷洪才 赵春燕 王佳秋 |
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| 作者单位： | 1. 哈尔滨师范大学,黑龙江,哈尔滨,150080
2. 黑龙江科技学院,黑龙江,哈尔滨,150027 |
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| 基金项目： | 黑龙江省自然科学基金资助项目(A2004-09)，黑龙江省教育厅资助项目(11511113) |
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| 摘 要： | 利用股票市场的理论和模糊神经网络来预测股票价格.运用技术指标和高木-关野模型,对所预测股票进行200多个交易日的数据量的训练,使得模型可靠,再对其10个交易日进行测试.从实验结果看,效果良好.
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| 关 键 词： | 股价预测 模糊神经网络 BP算法 高木-关野模型 |
| 文章编号： | 1007-2683（2007）04-0082-04 |
| 收稿时间： | 2007-05-23 |
| 修稿时间： | 2007年5月23日 |
Research of Stock forecasts Based on Neural Networks |
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| YIN Hong-cai,ZHAO Cun-yan,WANG Jia-qiu.Research of Stock forecasts Based on Neural Networks[J].Journal of Harbin University of Science and Technology,2007,12(4):82-85. |
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| Authors: | YIN Hong-cai ZHAO Cun-yan WANG Jia-qiu |
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| Abstract: | By applying stock market theory and fuzzy neural networks to predict share price and using technology index and Takagi-sueno model,more than zoo stock buying and selling days are trainde,having model reliable and 10 buying and selling days are tested with fine results acquired. |
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| Keywords: | stock price prediction fuzzy neural networks BP algorithm takagi-Sueno model |
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