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| 恶意欠费用户识别系统 | |
| 作者单位： | ;1.广东电网有限责任公司东莞供电局 |
| 摘 要： | 恶意欠费用户识别是供电企业的重点工作,能有效提升电费回收工作的效率,降低欠费回收风险。借鉴信息安全风险评估的理念,建立了恶意欠费用户识别模型,并通过存储过程实现识别算法。模型考虑了欠费的恶意程度和欠费造成经济损失的严重程度两个方面的指标,识别效果良好。基于Flask Web系统框架,快速实现系统功能模块的开发。系统实现了用电客户识别、用电客户画像、历史欠费记录查询等主要功能。 |
| 关 键 词： | 恶意欠费 Flask框架 客户画像存储过程 |
Malicious Arrearage User Recognition System |
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| Keywords: | |