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基于遗传算法去除磁共振图像的运动伪影
引用本文:王睿,宋阳,王一达,吴东梅,谢海滨,杨光. 基于遗传算法去除磁共振图像的运动伪影[J]. 信息技术, 2019, 0(9): 29-33
作者姓名:王睿  宋阳  王一达  吴东梅  谢海滨  杨光
作者单位:1.华东师范大学物理系上海磁共振重点实验室
基金项目:国家自然科学基金重点项目(61731009),国家自然科学基金面上项目(81771816)
摘    要:病人在磁共振成像扫描过程中的运动会在图像中产生运动伪影,影响图像质量与临床诊断。提出了一种去除磁共振图像运动伪影的图像重建方法,通过遗传算法筛选出受运动影响较小的k空间数据,利用压缩感知进行重建。设计了一种无需参考图像的图像质量评估方法,与全参考图像质量评价指标呈强相关性。实验结果表明,算法可减轻运动伪影,提高图像质量。

关 键 词:磁共振成像  运动伪影  遗传算法  压缩感知

Motion artifacts in Magnetic Resonance Image reduced by genetic algorithm
WANG Rui,SONG Yang,WANG Yi-da,WU Dong-mei,XIE Hai-bin,YANG Guang. Motion artifacts in Magnetic Resonance Image reduced by genetic algorithm[J]. Information Technology, 2019, 0(9): 29-33
Authors:WANG Rui  SONG Yang  WANG Yi-da  WU Dong-mei  XIE Hai-bin  YANG Guang
Affiliation:(Shanghai Key laboratory of Magnetic Resonance,Department of Physics,East China Normal University,Shanghai 200062,China)
Abstract:WANG Rui;SONG Yang;WANG Yi-da;WU Dong-mei;XIE Hai-bin;YANG Guang(Shanghai Key laboratory of Magnetic Resonance,Department of Physics,East China Normal University,Shanghai 200062,China)
Keywords:magnetic resonance imaging  motion artifacts  genetic algorithm  compressed sensing
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